在全球塑料污染严峻的形势下，“限塑”已经成为全球共识，各国纷纷出台“限塑”“禁塑”政策，木材等天然植物材料制品得到广泛青睐。国家海关总署公布，年我国木材及木制品出口额亿元，同比年亿，增幅11.7%。
从服务的以主要出口欧美、日韩等国家地区的木制品生产加工企业了解到，木制餐厨具成为塑料餐厨具的“最佳替代品”，木制刀、叉、勺、雪糕棒等木制餐厨具产品出口迎来井喷式增长，随之而来的是对企业产品质量提出更高要求，且不同国家产品质量标准不同，木制品生产加工企业产线自动化、智能化升级迫在眉睫。
客户木制品质量检测要求包括：
一、感官检测：
色泽：颜色均匀，木材本色，允许材料本身造成的色差及矿物线，无黑褐色产品。
外观：表面光滑平整、洁净，无毛刺、无麻痕、无污染、无虫害、无木屑、无肉眼可见外来杂质、烫字/激光喷码清晰正确。
二、按材质缺陷和加工质量分为一级品、二级品、三级品。
材质缺陷包括：
树节：树木由于生长树杈引起的不均匀圆形纹理或中心位置有黑点的称为树节。
青皮：树皮或树皮残留组织。
矿物线：木材自身物质形成的在木料上呈现线状或片状棕色、褐色等深色纹路。
加工缺陷包括：
缺肉：产品边缘残缺。
毛刺：产品边缘存在的凸起或贴伏的木头毛丝。
劈裂：产品木制出现的明显开裂现象。
弯曲：直线型产品出现的某一部位偏离直线位置的现象。
平头：产品的长度方向端面部分形状缺失。
企业采用传统的质量检验方法主要是目测法，但由于受人的主观因素影响，如疲劳、情绪波动等，检测效果不稳定，标准不统一，而且检测速度慢、效率低，严重掣肘企业产量释放、产品质量提升。
赛拓信息为客户提供的基于机器视觉检测技术木制品检测解决方案
自主研发的DeepPupil木制品在线检测系统，采用智能视觉检测技术和AI技术相结合的方式，实现对木制品表面缺陷进行自动化实时在线检测、智能识别分类，同时系统支持统计分析、数据追溯、一键导出检测结果。
木制勺子在线检测木制品在线检测系统特点：
1、精准检测缺陷自动识别分类：覆盖缺陷30+，自动检测识别分类；
2、AI自训练功能：基于深度神经网络的AI自训练，随着缺陷数据积累，持续优化检测效果；
3、标品参数自动读值：轻点鼠标自动读值，不再需要手动设置相机、输入标准品参数等繁琐操作；
4、标准配置人性化：日韩、欧美、国内标准，一次配置长久使用；支持根据客户要求设置缺陷类别、缺陷容差，节约成本；
5、生产数据可视化：
·历史数据：实时保存检测数据
·统计分析：质量趋势、缺陷项目等统计分析
·检测结果：一键导出检测结果
·质量追溯：按筛选条件精准追溯，如批次、缺陷类型等
木制品在线检测系统规格参数：
·检测精度：0.2mm
·检测速度:8根/s（max）
·检测率：%
·准确率：99.88%
木制品在线检测系统价值：
帮助客户实现自动化生产，标准化质量，数据化分析，精细化管理，解决了木制品生产加工企业人工目视检测速度慢、效果不稳定、检测准确性差、人力成本高、检测过程无法管控等难题，提高生产效率，降低资源消耗，提升产品核心竞争力，实现产品标准化。